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Sistemas de Suporte à Decisão

Edições: ≥2011/12, 2010/11

Nos dias de hoje, as organizações para serem competitivas e capazes de reagirem de forma adequada aos mais diversos eventos que ocorrem nos seus domínios de trabalho – constantes mudanças e novos requisitos do mercado em que se inserem, impacto dos progressos tecnológicos, emergência de novos processos de gestão organizacionais, novos modelos de organização e exploração de dados, mudanças de atitude, táticas e estratégias nos processos de negócio, etc. – têm a necessidade de lidarem frequentemente com grandes volumes de informação, normalmente armazenados em sistemas de dados distribuídos, avaliarem essa mesma informação e, acima de tudo, serem capazes de com ela tomarem decisões corretas. Assim, não é uma grande surpresa quando verificamos que algumas delas implementaram (ou estão a desenvolver esforços para o fazerem) sistemas de suporte à decisão bastante efetivos através do desenvolvimento, passo a passo, de um data warehouse corporativo, complementado, quando necessário, com mecanismos de processamento analítico e de mineração de dados. A implementação de um sistema de data warehousing disponibiliza um meio eficiente para armazenar informação com níveis de qualidade superior, organizando-a de acordo com as várias perspetivas de análise dos agentes de decisão da empresa e oferecendo recursos bastante avançados para a sua exploração.

Esta unidade curricular de ensino foi planeada para tratar deste tipo de sistemas, tendo sido organizada de acordo com as recomendações de Bolonha para o 2º ciclo. SSD pretende disponibilizar aos seus alunos o conhecimento e a perícia necessários para planearem, projetarem, implementarem e gerirem um sistema de suporte à decisão para cenários de aplicação real. Todos os tópicos científicos e técnicos nesta unidade são abordados a partir da implementação de sistemas de data warehousing (o núcleo da unidade) e a sua consequente exploração através de mecanismos convencionais de interrogação de bases de dados, de processamento analítico (OLAP), ou de mineração de dados.

Equipa Docente

Resultados de Aprendizagem

  • Projeto e implementação de sistemas de bases de dados
  • Administração de sistemas de gestão de bases de dados
  • Auditoria e otimização de sistemas de bases de dados
  • Projeto e implementação de sistemas de data warehousing
  • Administração de sistemas de data warehousing
  • Auditoria e otimização de sistemas de data warehousing
  • Projeto e implementação de aplicações para sistemas de bases de dados multidimensionais
  • Projeto e desenvolvimento de sistemas para a descoberta de conhecimento

Módulos de Aprendizagem

  • Administração e Exploração Avançada de Bases de Dados (5 ECTS)
  • Sistemas de Data Warehousing (5 ECTS)
  • Processamento Analítico de Dados - OLAP (5 ECTS)
  • Mineração de Dados (5 ECTS)
  • Projeto Multidisciplinar (10 ECTS)
início contactos RSS Feed última actualização: 30-Mai-2019 partilhar facebook
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